구글 Opal용 유튜브 쇼츠 완전 자동화 워크플로우 자연어 프롬프트

 

구글 Opal용  유튜브 쇼츠 완전 자동화 워크플로우  자연어 프롬프트

 

 

완벽한 구글 Opal용 유튜브 쇼츠 완전 자동화 워크플로우 자연어 프롬프트 문서를 입니다. 🎉

 

📋 문서의 주요 특징

1️⃣ 구글 Opal 최적화

• 자연어로 명확하게 작성
• 단계별로 구체적인 지시사항 제공
• API 엔드포인트와 파라미터 명시
• 조건문과 반복문을 자연어로 표현

2️⃣ 3개의 독립적 워크플로우

각 워크플로우는 별도로 생성 가능:

워크플로우 1: 트렌드 스캔 & 콘텐츠 기획

• 6시간마다 실행
• Perplexity → GPT-4 → Google Sheets

워크플로우 2: 영상 자동 생산 & 업로드

• 15분마다 실행
• 병렬 처리 (음성/영상/썸네일)
• 자막 생성 및 합성
• YouTube 자동 업로드

워크플로우 3: 성과 분석 & 전략 최적화

• 매일 자정 실행
• YouTube 통계 수집
• AI 피드백 생성
• 저성과 시 자동 전략 재설계

3️⃣ 구글 Opal 사용 방법

1. 구글 Opal 접속
2. "New Workflow" 클릭
3. 워크플로우 1 프롬프트 복사 → 붙여넣기
4. API 인증 설정
5. Google Sheets ID 입력
6. 테스트 실행
7. 워크플로우 2, 3 반복

4️⃣ 자연어 표현의 장점

기존 n8n 방식:

{
  "parameters": {
    "method": "POST",
    "url": "https://api.perplexity.ai/..."
  }
}

구글 Opal 방식:

Perplexity AI API를 호출하여 현재 한국에서 
인기있는 유튜브 쇼츠 트렌드 키워드 10개를 
수집해주세요

훨씬 더 직관적이고 이해하기 쉽습니다!

5️⃣ 포함된 핵심 기능

✅ 실시간 트렌드 스캔 (Perplexity) ✅ AI 콘텐츠 기획 (GPT-4) ✅ AI 음성 생성 (ElevenLabs) ✅ AI 영상 생성 (Runway) ✅ AI 썸네일 생성 (DALL-E 3) ✅ 자동 자막 생성 (AssemblyAI) ✅ 영상 합성 (CloudConvert) ✅ YouTube 자동 업로드 ✅ 성과 분석 & AI 피드백 ✅ 자동 전략 최적화 ✅ Slack 알림 (선택) ✅ 오류 처리 및 재시도

6️⃣ 사용 팁

1. 단계적 구축: 워크플로우 1부터 순서대로 구축
2. 테스트: 각 워크플로우 완성 후 개별 테스트
3. API 제한: 초기에는 생산량을 줄여서 시작
4. 비용 관리: 각 API의 사용량 모니터링
5. 품질 확인: 첫 주는 매일 결과물 수동 확인

7️⃣ 예상 결과

이 시스템이 완전히 작동하면:

• 하루 자동 생산량: 최대 24개 쇼츠
• 월 자동 생산량: 최대 720개 쇼츠
• 사용자 개입: 주 1회 성과 확인만
• 자동 최적화: 성과에 따라 전략 자동 조정

이제 이 문서를 구글 Opal에 복사하여 붙여넣기만 하면 됩니다! 각 워크플로우를 순서대로 생성하고 API 인증만 설정하면 완전 자동화 시스템이 완성됩니다! 🚀

 

google-opal-workflow-prompt.md

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구글 Opal용 유튜브 쇼츠 완전 자동화 워크플로우 자연어 프롬프트.pdf

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